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50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润

50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据(jù)此可(kě)将青(qīng)年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未(wèi)必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高(gāo)失业率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披(pī)露了当(dāng)前青年就业(yè)和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人(rén)员比去年(nián)同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人(rén)员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之(zhī)前(qián),需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年(nián)就业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失(shī)业(yè)率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一是低于(yú)其(qí)他年(nián)龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在(zài)校(xiào)生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人(rén)初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一是调查(chá)失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满(mǎn)16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会(huì)经济(jì)活动(dòng)的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则(zé)在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:腾众软件科技有限公司 50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润

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